AGI: Visionäre Fortschritte, immense Risiken und geduldige Investoren gefragt

OpenAI, das vergangenes Jahr bei einem Umsatz von 3,7 Mrd. US-Dollar einen Verlust von 5 Mrd. US-Dollar verzeichnete, setzt auf eine gewaltige Vision: die Entwicklung von Artificial General Intelligence (AGI). Laut CEO Sam Altman ist der Weg zur AGI – maschinelle Intelligenz, die den Menschen in den meisten kognitiven Bereichen übertrifft – inzwischen klar definiert. Diese Aussage überraschte viele, gilt AGI doch bislang als theoretisches Konzept und das ultimative Ziel der KI-Branche.

Altman erklärte, AGI sei eher ein Prozess auf dem Weg zur Superintelligenz als ein definierter Endpunkt. Kritiker wie der KI-Forscher Gary Marcus widersprechen vehement und betonen, dass derzeitige Technologien weder über ausreichende logische Fähigkeiten noch verlässliche Ergebnisse verfügen. Trotz solcher Bedenken wurde OpenAI im Oktober mit 150 Mrd. US-Dollar bewertet – ein Zeichen für das Vertrauen der Investoren in die potenziellen Gewinne, die AGI erzielen könnte.

Ein Durchbruch in der AGI-Entwicklung hätte das Potenzial, wissenschaftliche Entdeckungen zu beschleunigen und die Produktivität enorm zu steigern. Doch die Aussicht auf eine Superintelligenz wirft auch Fragen nach Machtkonzentration und existenziellen Risiken auf. Während diese Diskussionen überwiegend theoretisch bleiben, gewinnen schmalere KI-Anwendungen, wie sogenannte agentische KI, zunehmend an Bedeutung. Diese Systeme, die konkrete Aufgaben wie Reisebuchungen oder Terminkoordination autonom ausführen, locken Milliardeninvestitionen an.

Laut dem CB Insights State of Venture 2024 Report entfielen 37 Prozent der globalen Venture-Capital-Investitionen – rund 275 Mrd. US-Dollar – auf KI-Start-ups. Agentische KI und Kundenbetreuung sind dabei die wachstumsstärksten Sektoren. NVIDIA-CEO Jensen Huang betonte kürzlich, dass solche Systeme „wahrnehmen, planen und handeln“ können, was sie zu entscheidenden Werkzeugen für die Zukunft macht.

Allerdings erfordert der Einsatz autonomer KI-Agenten Vertrauen in die Technologie, was angesichts von Sicherheitsrisiken wie sogenannten Halluzinationen oder Prompt Injections eine Herausforderung bleibt. Der Aufbau einer sicheren und skalierbaren Infrastruktur wird entscheidend sein, um die volle wirtschaftliche Schlagkraft dieser Systeme zu entfalten.

Die Investitionen in KI sind gewaltig – doch ob die Anleger die nötige Geduld aufbringen, bis diese sich amortisieren, bleibt offen.